Los tres 'factores estructurales' que explican los disímiles resultados de las cuarentenas en el sur y en la RM - 7 de Junio de 2020 - El Mercurio - Noticias - VLEX 844955241
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Los tres 'factores estructurales' que explican los disímiles resultados de las cuarentenas en el sur y en la RM

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Vincent

El miércoles 3 de junio, cuando el ministro de Salud, Jaime Mañalich, anunció la extensión de la cuarentena total en 38 comunas de la Región Metropolitana, explicó que, según datos del Ministerio de Ciencia, "la movilidad en la RM, afectada por la pandemia, se ha reducido solo en un 30% respecto a los niveles habituales. Esto es muy poco"."Para que el período se acorte como queremos, se necesita reducir esta movilidad por lo menos a la mitad de lo que es hoy. Tenemos que hacer un esfuerzo extraordinario para que esta tendencia que estamos observando efectivamente cumpla su función y podamos salir de esta cuarentena", añadió el secretario de Estado.Si bien la megacuarentena se inició el 15 de mayo, la RM ha pasado por diversos confinamientos desde el 26 de marzo, cuando se dispuso cuarentena para siete comunas metropolitanas. Sin embargo, los resultados no han sido los esperados: la capital acumula 103 mil contagios (casi 4.128 nuevos ayer), o sea, el 81% de los casos totales del país. No se evidencia un descenso en la tendencia, a diferencia de lo que ocurrió con otras zonas donde se dispuso la medida de confinamiento y que experimentaron bajas de contagios que permitieron levantar la medida, por ejemplo, en ciudades del sur como Chillán, Osorno y Punta Arenas.Expertos afirman que hay "factores estructurales" que explican el resultado actual de la medida en la RM: un estudio liderado por Ricardo Bitrán, ingeniero especialista en economía de la salud, junto a los ingenieros Jorge Claro y Rodrigo Muñoz, sostiene que la megacuarentena ha tenido resultados disímiles en la región: en La Cisterna ha bajado la incidencia, mientras se ha mantenido en ascenso en La Florida y La Granja, por dar algunos ejemplos. Para Bitrán, la densidad poblacional y el hacinamiento podrían estar influyendo en el desempeño. "Un análisis preliminar de todas las comunas con rebrote sugiere que la densidad poblacional tendría más influencia en la probabilidad de un rebrote. La autoridad debe fiscalizar de manera más sistemática el estricto cumplimiento de las reglas de aislamiento", dice Bitrán, que agrega como otro factor los traslados...

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