La tecnología tras la app que envejece y causa furor en las redes sociales - 18 de Julio de 2019 - El Mercurio - Noticias - VLEX 799399797
Información jurídica inteligente
 Chile | +56 (2) 28 98 60 32

La tecnología tras la app que envejece y causa furor en las redes sociales

Document Citado por Relacionados
Vincent

Son dos inteligencias artificiales compitiendo entre sí. Una trata de crear una fotografía lo más realista posible; la otra no quiere ser engañada y se ha especializado en detectar fotos reales para diferenciarlas de aquellas que fueron creadas por un computador.Así, estas dos fuerzas en disputa van mejorando a cada segundo. El resultado son imágenes cada vez más reales, para que su contraparte algorítmica no las detecte. Y mientras más se enfrentan, los resultados mejoran.Esta es la "magia" tras FaceApp, la aplicación de moda que proyecta cómo se verá una persona en su vejez solo usando una foto actual de su rostro.En la última semana se convirtió en la aplicación más bajada en varios países, incluido Chile, popularidad recabada gracias a que varios famosos han compartido sus imágenes en redes sociales.La empresa rusa Wireless Lab, creadora de la app , no entrega detalles técnicos sobre cómo lo hacen, pero sí una pista clave: usan redes neuronales artificiales.Redes adversarias"Hay una técnica relativamente nueva que está dando muy buenos resultados. Se llaman redes adversarias generativas ( Generative adversarial networks , GAN). En el caso de la app , al hacer competir a dos sistemas, estos se hacen muy buenos generando imágenes nuevas, que se ven iguales a las reales", dice Jorge Pérez, investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.Para lograr enseñarle al sistema, es necesaria una base de datos gigantesca, con muchísimas fotografías. "No me extraña que estén apareciendo estas aplicaciones ahora. Si te acuerdas, hace un tiempo hubo una moda llamada 'Ten Years Challenge', en que te pedían poner una foto de cuando tenías 10 años. Perfectamente, ese set de imágenes pudo usarse para entrenar sistemas sobre cómo envejecen las personas", dice Pérez.Aunque también es posible que el sistema aprenda sin tener pares de fotografías de la misma persona (viejo y joven). "Esto se logra con una técnica de 2017 llamada CycleGan. Un ejemplo de su uso es que una red puede entender cómo convertir la imagen de un caballo en una cebra, sin...

Para continuar leyendo

Solicita tu prueba

Búsquedas relacionadas:

VLEX utiliza cookies de inicio de sesión para aportarte una mejor experiencia de navegación. Si haces click en 'Aceptar' o continúas navegando por esta web consideramos que aceptas nuestra política de cookies. ACEPTAR