Con satélites e inteligencia artificial censan la superficie de avena - 17 de Mayo de 2021 - El Mercurio - Noticias - VLEX 866826769
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Con satélites e inteligencia artificial censan la superficie de avena

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Vincent

La percepción era que el cultivo de avena aumentaba, especialmente en la Región de La Araucanía. Pero si bien a nivel estatal se hacen estimaciones de la superficie sembrada, estas son la radiografía de un momento que se basan en encuestas, lo que deja incertidumbre si esa superficie es la real e incluso provocaba descalces entre lo sembrado efectivamente y lo que la industria esperaba."Siempre existía la sensación de que los datos no eran necesariamente ajustados a la realidad", explica Andrés Kobrich, secretario general de la Sofo.Fue la necesidad de contar con datos que permitieran proyectar lo que finalmente motivó a que más del 50% de la industria se uniera a productores y a la empresa tecnológica chilena Agrosat para censar, a través de teledetección e inteligencia artificial, cuál era y dónde estaba la superficie de avena en el país en la temporada 2020-2021."Esto es un hito, por un lado porque por primera vez están unidos agricultores e industria en un proyecto, pero además porque nos permitió saber efectivamente dónde estaba la avena, eso permite planificar desde la disponibilidad de maquinaria hasta las decisiones de la industria", dice Kobrich.Imágenes de la temporadaAgrosat, que ya tiene experiencia en censado de cultivos (lo hace con arro en Colombia y tiene otro proyecto en México), unió la tecnología satelital y la validación en terreno para realizar la medición y un mapeo de la presencia de avena desde la Región del Maule a la de Puerto Montt, desde agosto de 2020 hasta el final de la cosecha, en marzo de este año.A diferencia de lo que suele ocurrir con los procesos censales tradicionales, donde el resultado muestra solo la imagen del momento en que se levantan las encuestas, con esta tecnología se tomaron imágenes satelitales de manera constante desde agosto hasta diciembre."Nos permitió tener el ciclo completo e ir afinando los datos. Ante cualquier duda se enviaba a las personas a verificar si era o no avena, por ejemplo. Esto permitió hacer un mapa de zonas a nivel de comunas. No se trabajó a nivel de predios por la protección de la privacidad de los productores", explica Díaz.El utilizar el sensoramiento remoto y la inteligencia artificial permitió barrer rápida y profundamente desde el Maule a Puerto Montt, lo que es imposible de hacer por tierra."Para ello se trabajó con imágenes satelitales levantadas cada cinco días y una validación en campo, que permitía verificar, por ejemplo, si lo que se había detectado era...

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