Plataforma chilena identificará la dificultad respiratoria con inteligencia artificial - 25 de Octubre de 2020 - El Mercurio - Noticias - VLEX 850925765
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Plataforma chilena identificará la dificultad respiratoria con inteligencia artificial

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Vincent

Una llamada de voz permitirá detectar en forma automática y temprana la dificultad respiratoria o disnea, uno de los síntomas que presentan aquellos que desarrollan una forma grave de covid-19Esto será posible gracias a un desarrollo científico chileno que mezcla reconocimiento de voz e inteligencia artificial para detectar, incluso, leves cambios en la voz de los pacientes."La disnea no solo está asociada a covid-19, sino a enfermedades como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y a cuadros agudos de otras enfermedades infecciosas que causan pulmonía", explica la doctora Laura Mendoza, broncopulmonar y académica del Hospital Clínico de la U. de Chile e investigadora en este proyecto.En él trabaja con Néstor Becerra, académico e investigador de la U. de Chile, quien cuenta con una larga experiencia científica en el área de reconocimiento de voz. Para este sistema automatizado ya ha reclutado a pacientes con EPOC y a otros voluntarios sanos para entrenar el sistema de inteligencia artificial."El mecanismo de entrenamiento es similar al de diagnóstico. Se te hace una llamada telefónica y una grabación te pide hacer ejercicios vocales", dice Becerra.Funciona así: una voz femenina solicita hacer tres ejercicios, cada uno con una repetición. En total son seis vocalizaciones.El primero consiste en tomar aire y decir "ae, ae, ae" repetidamente hasta que se agote el aire. El segundo es similar, pero con "sa-sa-sa". El tercero pide contar de una sola vez y sin parar hasta 30, lo más rápido posible. En total son cerca de 10 a 12 minutos dedicados a la llamada.La lógica que hay detrás, dice Becerra, es que cuando se está agitado, al hablar la voz no se emite de la misma forma que cuando se está en reposo. Con la disnea pasa lo mismo, pero puede ser más sutil. "La inteligencia artificial aprende a encontrar esos sutiles cambios y a identificar a estos pacientes en forma temprana. Así, los centros hospitalarios...

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