La inteligencia artificial ya se utiliza en Chile para agilizar las hospitalizaciones
Hasta hace un par de semanas, la enfermera del Hospital Regional de Copiapó, Jessica Mella, se dirigía todas las mañanas a la urgencia para tomar datos de los pacientes.Encargada de la gestión de camas, Mella contabilizaba el tiempo que habían estado esperando los que necesitaban una para ser hospitalizados y luego trabajaba en una planilla de Excel que enviaba por e-mail a los encargados de cada unidad del centro de salud."Es el mapa del hospital. Trabajábamos en un reporte manual, pero todas esas horas el paciente las pasaba esperando una cama. Ahora vemos en tiempo real la situación de todo el hospital a través del computador y podemos trabajar más rápido", cuenta la profesional.Se refiere a un sistema de inteligencia artificial para gestión de camas hospitalarias que en noviembre pasado se instaló por primera vez en un hospital chileno.El programa, que aún está en fase piloto, fue desarrollado por especialistas de la Universidad de Valparaíso pertenecientes al Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS).Gestión inteligente"Antes recolectábamos los datos de los pacientes y a las nueve de la mañana recién hacíamos el informe. Ahora ellos en la madrugada ya están en lista de espera y asignamos la cama directamente por el sistema", cuenta Mella.El nuevo programa apunta a reducir en un 40% este tiempo de espera, asegura Carla Taramasco, académica de la Escuela de Ingeniería Civil Informática de la Universidad de Valparaíso quien lidera el proyecto."La plataforma trabaja con un algoritmo de optimización, un tipo de programación lineal que propone la mejor solución posible a un problema, que en este caso es la escasez de camas", explica.Según el personal médico del Hospital de Copiapó, los pacientes que requieren hospitalización allí pueden esperar hasta dos días por un lugar.Taramasco indica que la nueva herramienta permite almacenar los datos del paciente en una base de datos que está en la nube. Así, a medida que se van...
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