Cinco claves para entender la guerra de los datos - 10 de Mayo de 2020 - El Mercurio - Noticias - VLEX 844448470

Cinco claves para entender la guerra de los datos

1 Fuga en la Mesa de DatosEl sábado 2 de mayo se realizó la primera reunión de los integrantes de la Mesa de Datos sin la participación del Instituto Milenio Fundamento de Datos (IMFD). El jueves anterior, los académicos de ese departamento habían anunciado "congelar" su participación en la instancia que lidera el ministro de Ciencia y Tecnología, Andrés Couve, y que tiene como propósito poner a disposición de la comunidad científica información sobre el covid-19 para sus investigaciones. El IMFD acusó falta de datos. "Pareciera ser que la repercusión política que podría generar el hacer ciertos procesos auditables por la ciudadanía se antepone al objetivo fundamental de enfrentar la pandemia con las mejores herramientas de las que disponemos, llevándonos a tener a científicos, expertos y la ciudadanía sin poder contar con datos importantes", argumentaron. En esta, los académicos, principalmente de la Universidad Católica, señalaron que ante el riesgo de que se publicara información individual de las personas, habían puesto a disposición del Gobierno un software para "anonimizar" los datos sensibles de los pacientes y así poder trabajarlos de manera automática.El retiro del IMFD se conversó el sábado 2 en la cita de la Mesa de Datos. El ministro Couve se habría referido brevemente a la situación y, según los presentes, todos concordaron en que las futuras diferencias se manifestarían en privado. Hay algo de malestar entre este grupo de expertos por la manera en que el IMFD reaccionó. "Nosotros como ISCI vamos a participar de cualquier instancia que ayude a avanzar en la contención de la crisis. En la Mesa de Datos, por supuesto que uno siempre quiere más información, pero los datos han ido avanzando, se han institucionalizado, y han permitido que diferentes centros de investigación conversen", señala Leonardo Basso, director del Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile. "Necesitamos nuevos datos, pero no significa que uno se baje de la mesa", agrega Loreto Bravo, directora del Instituto de Data Science de la UDD.Si bien todos concuerdan en que siempre es mejor tener acceso a un número mayor de información, algunos aseguran que los modelos se están haciendo de todas maneras, y que ninguno ha tenido problemas en trabajar por falta de datos. "Los informes del Modelamiento Matemático han ido dando respuesta", señala Alejandro Maas, director del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile. Otros...

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