CER Analytics: Asesoría de precisión para cerezos
Con la idea de dar un uso más eficiente a la gran cantidad de datos que manejan los productores de cerezas y transformarlos en una herramienta para predecir situaciones, el Centro de Investigación y Desarrollo Agrícola (CER) desarrolló CER Analytics, una plataforma para mejorar la toma de decisiones en todo el proceso productivo de las cerezas.Ya cuentan con los datos de 2.400 hectáreas de cerezos de diferentes regiones del país, principalmente de O'Higgins y Maule, los que dividieron en 320 variables diferentes, agrupadas en 20 matrices de información relacionadas con parámetros productivos y análisis de aspectos como el suelo, agua micronutrientes, y frutos, entre otros, para procesarlos y predecir su comportamiento."Estamos enfocados en las variables productivas y de calidad, para poder producir de una manera mucho más segura. Además, es un modelo de predicción continua, que se va corrigiendo con el avance de las variables climáticas a lo largo de los días, lo que es una gran diferencia respecto a cómo se está haciendo hoy", explica José Miguel Figueroa, gerente de CER Analytics.Uno de los objetivos centrales de esta herramienta es aumentar la precisión en la predicción de escenarios para la cuaja, rendimientos, sólidos solubles, calidad y firmeza, a través del uso de los datos, y así mejorar los resultados que obtienen los productores en relación con las decisiones que se toman hoy."Hoy tenemos un R-cuadrado -que es la medida...
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