El aprendizaje profundo de las máquinas - 7 de Julio de 2018 - El Mercurio - Noticias - VLEX 731699765
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El aprendizaje profundo de las máquinas

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Vincent

Empresas como Google, Facebook y Microsoft han invertido grandes cantidades de dinero en el aprendizaje profundo. Las empresas emergentes que buscan desde curas para el cáncer hasta la automatización administrativa proclaman su pericia en el aprendizaje profundo. Y las habilidades de percepción y para encontrar concordancias de patrones de esta tecnología se utilizan para mejorar el progreso en campos como el descubrimiento de fármacos y los vehículos autónomos.Sin embargo, ahora algunos científicos cuestionan si el aprendizaje profundo en verdad es tan profundo."No veo una verdadera inteligencia", dijo Michael I. Jordan, profesor de la Universidad de California, campus Berkeley, y el autor de un ensayo publicado en abril pasado que tiene como objetivo moderar las expectativas en torno a la inteligencia artificial. "Y creo que confiar demasiado en estos algoritmos de fuerza bruta es depositar nuestra fe en un lugar equivocado".Los algoritmos del aprendizaje profundo se entrenan con un lote de datos relacionados, como fotos de rostros humanos, y después se alimentan de una cantidad cada vez mayor de información, lo que mejora de forma constante la precisión de la concordancia de patrones del software. Aunque la técnica ha tenido éxito, los resultados se han limitado principalmente a campos donde esos inmensos conjuntos de datos ya están disponibles y las tareas están bien definidas, como catalogar imágenes o transcribir palabras habladas a un texto.La tecnología tiene problemas en los terrenos más abiertos de la inteligencia; es decir, en el significado, razonamiento y en el uso del sentido común. A pesar de que el software de aprendizaje profundo puede identificar millones de palabras al instante, no entiende conceptos como "justicia", "democracia" o "interferencia". E investigadores han demostrado que se puede engañar con facilidad al aprendizaje profundo: si revuelves un puñado de pixeles, la tecnología puede confundir una tortuga con un rifle o una señal de estacionamiento con un refrigerador.Y si el alcance del aprendizaje profundo es limitado, tal vez el dinero y las mentes capaces dedicados a este son excesivos, dijo Oren Etzioni, director ejecutivo del Allen Institute for Artificial Intelligence, un laboratorio sin fines de lucro con sede en Seattle. "Corremos el riesgo de no ver otros conceptos y caminos importantes para que avance la inteligencia artificial", afirmó.En medio del debate, algunos grupos de investigadores, empresas...

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