Análisis Envolvente de Datos (DEA)
| Autor | Pablo Eguiguren F., Sebastián Dussaillant A. |
| Cargo | Ingeniero Comercial UC, MPP Universidad de Chicago. Director de Políticas Públicas Libertad y Desarrollo. / Licenciado en Ciencias Económicas y de la Administración, Magíster (c) en Economía UC. |
| Páginas | 9-11 |
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OCTUBRE 2023 / SERIE INFORME ECÓNOMICO 311
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3. ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS (DEA)
Medir eciencia no es trivial dado que hay una serie de
variables que inuyen en la productividad de un esta-
blecimiento de salud. Muchas de ellas, pero no todas,
son medibles. Aun así, el Análisis Envolvente de Datos
permite incluir distintas variables observables para ob-
tener un indicador de eciencia relativa de las distintas
Unidades Tomadoras de Decisiones (DMUs 9), es decir,
se asigna un valor máximo a ciertas unidades, en este
caso hospitales, consideradas “ecientes” y las demás se
evalúan con respecto a estos.
3.1 Metodología
El Análisis Envolvente de Datos es un método no pa-
ramétrico de programación lineal que, en términos
sencillos, consiste en la creación de una “frontera e-
ciente”, donde se encuentran las unidades que logran
crear productos de la mejor manera con los insumos
que cuentan (es una eciencia en la relación técnica de
insumo-producto). La eciencia relativa se mide con la
distancia de cada unidad con respecto a la frontera, de
esta manera se obtiene un valor de eciencia de 0 a 1,
donde las unidades que conforman la frontera eciente
obtienen el valor de 1.
Este método posee ventajas tales como la exibilidad de
las variables, donde los insumos y los productos utili-
zados pueden ser en cualquier tipo de unidad de me-
dida, tanto monetarios como unidades. Además, al ser
una metodología no paramétrica no es necesario asignar
ponderaciones a los insumos y productos, sino que se
calculan en su aplicación de manera empírica. Asimis-
mo, el DEA puede calcular los recursos que se pueden
ahorrar o el producto adicional que se puede obtener
por una unidad ineciente (Castro, 2004).
A pesar de estas ventajas, el DEA cuenta con ciertas li-
mitaciones que se deben tener en cuenta al interpretar
sus resultados. En primer lugar, se asume que no existe
un error aleatorio que afecte la eciencia, lo que puede
afectar la medida de ineciencia de un hospital o, si el ta-
9. Por sus siglas en inglés: Decision Making Units.
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